Сложный процент#
Швейцарский математик Яков Бернулли (1655 — 1705) открыл число \(е\), изучая вопрос о банковском вкладе с капитализацией процентов. Такой депозит также называется вкладом со сложным процентом. Сложный он тем, что проценты прибавляются к сумме вклада после каждого отчётного периода. Часто встречается другая стратегия: проценты выплачиваются вкладчику по истечении срока, а сумма депозита на следующий период остаётся прежней. Тогда это вклад с простым процентом.
Вклад в аргентинском банке#
Представьте, что вы положили \(\$1\) в банк под \(100\%\) годовых…
Но таких процентов не бывает в природе! Тем более в $!
Ну смотря где. В Аргентине, например, очень высокая инфляция, а в 2023 году она даже пробила отметку в \(100\%\) годовых:
При такой инфляции процентная ставка по вкладу в \(100\%\) смотрится вполне реалистично. Да, и по странному стечению обстоятельств аргентинское песо также обозначается символом $.
Решение (не открывайте сразу, попробуйте сначала решить самостоятельно)
За первые полгода вам начислят \(50\) центов, и у вас станет \(\$1.5\) на вкладе
За второе полугодие вы получите \(50\%\) от полутора песо, то есть 75 сентаво
В итоге у вас окажется \(\$1.5 + \$0.75 = \$2.25\)
Можно было рассуждать несколько иначе:
За каждый расчётный промежток сумма вклада увеличивается на \(50\%\), то есть в полтора раза
Стало быть, через год у вас будет \(1.5 \cdot 1.5 \cdot \$1 = \$2.25,\) или \(\big(1 + \frac 12\big)^2\) песо.
Возможно, вы уже уловили закономерность: наш песо превращается в
\(\Big(1 + \frac 1{2}\Big)^{2} = 2\) песо \(25\) сентаво при капитализации раз в полгода;
\(\Big(1 + \frac 1{12}\Big)^{12}\approx 2\) песо \(61\) сентаво при ежемесячной капитализации;
\(\Big(1 + \frac 1{365}\Big)^{365}\approx 2\) песо \(71\) сентаво при ежедневной капитализации;
\(\big(1+\frac 1n\big)^n\) песо, если капитализация происходит каждую \(\frac 1n\)-ю часть года.
Последняя общая формула объясняется тем, что на каждом отчётном периоде вклад увеличивается на \(\frac{100}n\%\), что эквивалентно умножению текущей суммы на \(1 + \frac 1n\).
С помощью общей формулы легко расчитать итоговую сумму вклада при любой частоте капитализации процентов:
Периодичность выплаты % |
Сумма вклада через год, $ |
---|---|
Ежеквартально |
\(2.4414\) |
Ежемесячно |
\(2.613\) |
Еженедельно |
\(2.6926\) |
Ежедневно |
\(2.714567482\) |
Ежечасно |
\(2.7182792427\) |
Ежесекундно |
\(2.718281778469\) |
Раз в наносекунду |
\(2.718281828459045\) |
Как видно из этой таблицы, поначалу измельчение отчётного периода даёт заметный эффект, однако, выгода от его дальнейшего уменьшения снижается. Например, переход от ежедневной капитализации к ежесекундной позволяет выиграть не более половины сентаво.
Непрерывная капитализация#
Яков Бернулли задался вопросом: что будет, если капитализация происходит непрерывно, каждое мгновение? Какой будет сумма депозита через год, если число \(n\) неограниченно увеличивается, или, как говорят, стремится к бесконечности, \(n\to\infty\)?
Ответ на этот вопрос легко распознать в последней строчке таблицы: за год непрерывной капитализации ваше песо превратится в \(e\) песо. Это почти на \(72\%\) выгоднее, чем без капитализации.
Именно таким образом и определяют число \(e\):
То есть число \(e\) — это предельное значение, к которому стремится последовательность \(x_n = \big(1 + \frac 1n\big)^n\) при неограниченном возрастании числа \(n\).
Изобразим эту последовательность на графике. Чем больше \(n\), тем ближе красная линия с синими кружочками к зелёной пунктирной линии, символизирующей число \(e\):
Немного теории о пределе последовательности#
Из приведённой выше картинки вроде бы очевидно, что обе последовательности \(x_n = \big(1 + \frac 1n\big)^n\) и \(y_n = \big(1 + \frac 1n\big)^n\) монотонны и сходятся к числу \(e\). Но доказаны ли эти факты? Ведь мы видим там только \(50\) первых членов этих последовательностей, мало ли что может случиться при \(n=1000, 10^6, 10^{100}\) и т.д.
О доказательствах в математике
Вопрос о верифицировании математического доказательства имеет социальную природу: утверждение считается доказанным, если сообщество математиков признало его таковым. Важно, что именно математиков; например, сообщество программистов, инженеров или поэтов вполне могло бы удовлетвориться сходящимися линиями на графике и счесть равенство (2) доказанным. Но вряд ли найдётся хоть один серьёзный математик, которого можно убедить в данной ситуации принять за доказательство компьютерные вычисления нескольких первых значений \(x_n\) и сделанную на их основе иллюстрацию.
Математик будет рассуждать примерно так: «Окей, численные расчёты убеждают меня на \(99\%\), что утверждение верно; мне остаётся найти строгое доказательство этого факта, и тогда моя уверенность достигнет \(100\%\)» В этом смысле компьютрные вычисления часто бывают весьма полезны: они позволяют математику отбросить заведомо ложные утверждения и сконцентрировать свои усилия на доказательстве наиболее правдоподобных.
Существование предела (2) на строгом математическом уровне обычно устанавливается с помощью следующего утверждения.
Theorem (Вейерштрасс)
Всякая монотонная ограниченная последовательность \((x_n)\) сходится, т.е. существует такое число \(\alpha \in \mathbb R\), что \(\lim\limits_{n\to \infty} x_n = \alpha\).
Вот как выглядит схема обоснования равенства (2) в типичном учебнике по матану:
Proof. 1. Проверяем, что последовательность \((x_n)\) возрастает;
проверяем, что последовательность \((y_n)\) убывает;
замечаем, что \(y_n = \big(1 + \frac 1n\big) x_n > x_n\);
из результата предыдущих шагов заключаем, что справедлива цепочка неравенств
\[ x_1 < x_2 < \ldots < x_{n-1} < x_n < y_n < y_{n-1} < \ldots < y_2 < y_1; \]по теореме Вейерштрасса устанавливаем, что обе последовательности \((x_n)\) и \((y_n)\) сходятся;
замечаем, что
\[ \lim\limits_{n\to \infty} y_n = \underbrace{\lim\limits_{n\to \infty} \Big(1 + \frac 1n\Big)}_{=1} \cdot\lim\limits_{n\to \infty} x_n = \lim\limits_{n\to \infty} x_n. \]
Таким образом, последовательности \((x_n)\) и \((y_n)\) имеют общий предел, который по определению и называется числом \(e\).
В целом уже неплохо, не хватает только обоснования первых двух пунктов. Установим первый, второй проверяется аналогично.
Доказательство монотонности последовательности \(x_n\)
Докажем, что \(x_n < x_{n+1}\) при всех \(n \in \mathbb N\). Имеем
Теперь воспользуемся следующим утверждением.
Неравенство Бернулли
Если \(x > -1\), то \((1 + x)^n \geqslant 1+nx\) при всех \(n\in\mathbb N\).
Согласно неравенству Бернулли
Обозначим \(t = \frac 1{n+1}\), тогда из (3) следует, что
Итак, \(x_{n+1} > x_n\), т.е. последовательность \((x_n)\) возрастает.
Остался последний штрих: в п. 6 мы воспользовались тем, что предел произведения равен произведению пределов и \(\lim\limits_{n\to \infty} \frac 1n = 0\). Последнее равенство будем считать интуитивно очевидным: в самом деле, если \(n\) может быть сколь угодно велико, то \(\frac 1n\) — сколь угодно мало. Арифметика же предела описывается следующей теоремой.
Theorem (арифметические свойства предела)
Если \(\lim\limits_{n\to \infty} a_n = a\) и \(\lim\limits_{n\to \infty} b_n = b\), то
\(\lim\limits_{n\to \infty} (a_n \pm b_n) = a \pm b\);
\(\lim\limits_{n\to \infty} (a_n b_n) = ab\);
\(\lim\limits_{n\to \infty} \frac{a_n}{b_n} = \frac ab\)
(последнее равенство верно, если \(b\ne 0\) и \(b_n\ne 0\) при всех \(n\in\mathbb N\)).
Часто бывает полезно ещё одно утверждение о пределах.
Theorem (о двух милиционерах)
Если \(a_n \leqslant b_n \leqslant c_n\) при всех \(n\in\mathbb N\) и \(\lim\limits_{n\to \infty} a_n = \lim\limits_{n\to \infty} с_n = a\), то \(\lim\limits_{n\to \infty} b_n = a\).
В этой теореме последовательности \((a_n)\) и \((c_n)\) играют роль «милиционеров» и заставляют сходиться последовательность \((b_n)\) к их общему пределу.
Задачи#
Вы положили \(\$1\) в банк под \(100\%\) годовых. Сколько денег будет у вас на вкладе через \(10\) лет при непрерывной капитализации процентов?
Вы положили \(\$1\) в банк на год под \(100\%\) годовых. Также вы можете выбрать любое число \(p \in [0; 1]\). После истечения \(p\)-й части года банк делает капитализацию процентов, и затем ещё раз в конце года. Чему равна сумма вашего вклада по истечении года? При каком \(p\) она максимальна?
Докажите неравенство Бернулли \((1 + x)^n \geqslant 1+nx\), \(x > -1\), \(n \in\mathbb N\).
Докажите, что последовательность \(y_n = \big(1+\frac 1n\big)^{n+1}\) убывает, т.е. \(y_{n+1} < y_n\) при всех \(n \in\mathbb N\).
Найдите \(\lim\limits_{n\to \infty} \big(1-\frac 1n\big)^n\).