Linear Algebra

Модели машинного обучения любят получать на вход структурированные данные в числовой форме. При таком подходе каждый обучающий объект имеет некоторое количество числовых признаков, которые можно рассматривать как вектор. Записывая все элементы обучающей выборки построчно, получаем матрицу объект-признак. Иногда приходится иметь дело с тензорами более высоких размерностей. Например, цветные изображения чаще всего имеют три размерности: длина, ширина, число каналов (для RGB оно равно \(3\)).